یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون

سرفصل مطالب مطرح شده:

۱-مقدمه بر ماشین لرنیگ و دسته بندی مسایل به مسایل نظارت شده و بدون نظازت و نیمه نظارتی

۲-رگرسیون خطی یک متغیره و چند متغیره

۳-رگرسیون لجستیک

۴-آشنایی با Overfitting و Underfitting

۵-گرادیان دیسنت و فرم بسته ریاضی

۶- ماشین بردار پشتیبان

۷-شبکه های عصبی

۸-درخت تصمیم

۹-منظم سازی و ارزیابی مدل

۱۰-                 بررسی روش های مختلف محاسبه فاصله

۱۱-                 الگوریتم k نزدیک ترین همسایه

۱۲-                 الگوریتم خوشه بندی   K-Means

۱۳-                  الگوریتم خوشه بندی فازی

۱۴-                 الگوریتم خوشه بندی K-medias

۱۵-                  خوشه بندی سلسله مراتبی

۱۶-                 خوشه بندی مبتنی بر چگالی

۱۷-                       الگوریتم های بهینه سازی مانند ژنتیک و pso برای بهینه سازی تابع هزینه در هریک از الگوریام های فوق

زمان برگزاری: از ۱ بهمن ماه  ۱۳۹۹ به مدت ۳۵ جلسه 

  (شنبه و یک شنبه هر هفته ساعت ۱۸)

کدتخفیف دانشجویان دانشگاه خلیج فارس pgu با تخفیف 50 هزار تومانی

کد تخفیف مخاطبان دانشگاه شیراز  shz با تخفیف 35 هزار تومانی

کد تخفیف مخاطبان بنیاد نخبگان bmn با تخفیف 30 هزار تومانی

کد تخفیف مخاطبان کمیته امداد امام خمینی ره emdaad


اطلاعات بیشتر راجع به رویداد : https://karafarini.pgu.ac.ir/news/71

لطفا هنگام ثبت نام کمال دقت بنمایید. به دلیل مشکلات اداری ناشی از تقاضاهای بازگشت هزینه، بازگشت هزینه ی ثبت نام مقدور نخواهد بود